Indicizziamo server-docs, repository GitLab, cartelle Google Drive e upload manuali. Tu chiedi, l’AI risponde citando il passaggio originale del documento sorgente. Tutto on-prem, sotto controllo della tua infrastruttura ESH.
Funzionalità
Niente più caccia al markdown sparso fra repository, Drive e wiki. Un’unica superficie con AI integrata sopra il tuo know-how reale.
server-docs, repository GitLab, Google Drive e file caricati a mano in un’unica interfaccia navigabile con tree e breadcrumb.
Chiedi in linguaggio naturale. La risposta arriva con i passaggi originali dei documenti citati per percorso e sezione.
Storia delle revisioni per ogni documento e diff line-by-line fra due commit. Funziona anche per upload e Drive (sha = hash del contenuto).
Mermaid renderizzato direttamente nel viewer markdown. Architetture e flow visibili senza copia-incolla in tool esterni.
GitLab, upload manuale e Google Drive operativi. Architettura aperta: aggiungere un connettore è un package isolato.
Ogni cliente ha il suo namespace su AI Gateway e Memory Store. Il chunker firma ogni chunk con la sorgente.
Perché Documentazione
I tuoi documenti restano dentro l’infrastruttura ESH. Niente upload verso SaaS esterni, niente token verso OpenAI o Pinecone. Stack on-prem dal vector DB al modello LLM.
Integrazioni
Tre connettori già operativi (GitLab, upload, Drive). Roadmap aperta su Confluence, Notion, SharePoint, GitHub. Modelli AI on-prem o cloud — la tua scelta.
Tutti i nomi di prodotto, loghi e marchi sono di proprietà dei rispettivi titolari. L’uso dei loghi non implica endorsement.
Apri il viewer per navigare i 100 documenti già indicizzati, oppure vai dritto alla chat e chiedi all’AI ciò che ti serve.